第二届 CCF 中国存储大会（CCF ChinaStorage 2025）于 8 月 28 日至 30 日在湖北武汉隆重召开。作为大会的重要组成部分，由我校永利yl23411官网精心策划并承办的 “软件定义的存储与数据安全论坛” 圆满完成。此次分论坛由国家级领军人才、北京航空航天大学软件学院院长胡春明教授、我校田晖教授共同担任论坛主席，论坛聚焦软件工程在存储与数据安全领域的前沿创新应用，探讨如何通过技术应对智能网联车多模态数据管理、智能软件系统数据安全、固态存储架构优化、侧信道分析防护、工业时序数据库升级及异构融合存储推理等关键挑战。论坛汇聚技术探索与实践应用视角，从多模态数据处理、系统安全构建、存储架构革新到工业场景落地，全方位剖析软件定义存储与数据安全技术的发展脉络，为推动存储与数据安全领域的技术突破、场景适配和产业落地提供实践性参考。

本次论坛中，浙江理工大学沈剑教授、东北大学杨晓春教授、西安交通大学王伟教授、重庆大学刘铎教授、清华大学黄向东教授及北京航空航天大学廖晓坚教授六位专家学者，分别就基于深度学习的侧信道分析、智能网联车多模态数据压缩与管理、智能软件系统构建过程中的数据安全、软件定义存储架构下的固态存储优化、工业时序数据库 IoTDB 的存储技术以及软件定义的异构融合分布式存储与推理系统等前沿内容发表演讲，涵盖数据安全防护、多模态数据管理、存储架构优化、工业数据库技术与异构存储协同等领域，整合学术界技术探索与产业界实践经验，为软件定义存储与数据安全领域的技术突破提供切实参考。

国家级领军人才、浙江理工大学信息科学与工程学院院长、博士生导师沈剑教授的报告题目是基于深度学习的侧信道分析。报告指出：侧信道分析通过捕捉嵌入式设备加密时的时间延迟、功耗等物理泄露提取关键数据，是硬件安全评估关键技术；深度学习能挖掘泄露与数据关联，推动该领域发展，为硬件安全提供支撑。随后，他介绍团队三大研究方向：一是多泄露正则化自编码分析，降噪声保障数据相关性；二是无监督域适应信道分析，实现跨设备迁移学习；三是安卓手机 EM 泄露分析，破解 AES 手机软件加密安全问题。

国家级高层次人才、东北大学国家示范性软件学院院长、博士生导师杨晓春教授的报告题目是智能网联车多模态数据压缩与管理。报告指出：智能网联车是国家重大战略部署之一，其产生的海量数据涵盖人、车、路等多维度实体，数据种类多样且结构异构。对这些多模态数据进行有效存储和管理面临重要挑战。本报告将介绍智能网联车环境下多模态数据压缩与管理的关键技术，讨论研究挑战和未来发展方向。

国家级领军人才、西安交通大学软件学院院长、博士生导师王伟教授的报告题目是：智能软件系统构建过程中的数据安全：关键技术与典型应用。报告指出：智能软件系统的构建涉及到数据、算法、框架等多个层面。其中，数据安全与隐私保护是重要的一环。然而，随着数据体量的急剧增加和数据模态的多样化，系统构建过程中数据安全与隐私保护面临重要挑战。将报告智能软件系统构建过程中数据安全面临的主要挑战和相应的关键技术，并介绍相关的典型应用。

国家级高层次人才、重庆大学大数据与软件学院副院长、嘉陵江实验室副主任、博士生导师刘铎教授的报告题目是：软件定义存储架构下的固态存储优化研究。报告指出：传统固态硬盘（SSD）的“黑盒“特性限制了软件定义存储（SDS）在存储策略优化方面的灵活性和可控性。而分区命名空间（ZNS）SSD 通过将物理存储结构的管理到主机侧，突破了这一限制，为SDS架构注入了新的活力。然而，即使依托SDS架构，当前ZNS SSD仍然面临着垃圾回收（GC）开销高、公平性较差和资源利用不足等关键问题。因此，本报告结合ZNS SSD引入的新特性，探讨分区级垃圾回收机制、顺序写约束下的I/O调度策略以及粗粒度的分区映射方法等方面的优化策略，旨在提升ZNS SSD在SDS体系中的整体性能与资源效率，为构建可控、高效、可扩展的下一代存储系统提供技术支撑与实践参考。

中国科协青年托举人才、清华大学黄向东副研究员的报告题目是：工业时序数据库IoTDB的存储与数据安全技术与实践。报告指出：时序数据是支撑工业数智化的核心数据之一。报告介绍了时序数据库IoTDB在高压缩存储、端边云协同、数据安全等方向的技术突破，并介绍了IoTDB在航空航天、能源电力等工业数智化应用中的实践。

北京航空航天大学系统结构研究所廖晓坚副教授的报告题目是：软件定义的异构融合分布式存储与推理系统。报告指出：随着AI、大数据和云计算的广泛应用，异构硬件已成为满足高算力和高效率需求的核心基础设施，而高效易用的系统软件则是释放其潜力的关键催化剂。本报告以大模型推理为典型应用，从多层次分布式存储体系（显存、CPU内存、NVMe SSD）出发，介绍能够灵活管理并高效利用各类存储资源的分布式推理系统Expert-Kit，通过分析不同类型数据在推理过程中的算力、内存与I/O需求，实施精准的数据调度策略，从而提升系统资源利用率，减少不必要的数据迁移和加载延迟，显著降低在复杂异构算力和存储环境下使用大模型的门槛。

据悉，本次中国存储大会由多位院士领衔，汇聚了众多顶级专家和学者，本次大会以“智存·智算·智能”为主题，为 1000 余名领域内的专家学者、学生和从业者提供了一场学术产业交流的盛会。本次大会由 CCF 主办、永利yl23411官网等多个单位协办。计算机学院此次协办不仅为大会的有序推进和圆满举办提供了坚实保障，更有效提升我校在计算机领域的知名度，强化了软件学科的核心竞争力，为未来进一步深化校际合作、学术交流奠定了坚实基础。此次协办工作也得到了我校工学院、信息学院的鼎力支持。

初审：于镇宁

复审：颜郁澎

终审：陈荣美